Contenidos en tiempos de IA

El 26 de marzo de 2025 Google activó oficialmente las AI Overviews (AIO) en España. Desde ese momento, Google y también el resto de los buscadores ya no se limitan a mostrar contenido relevante tras realizar una búsqueda, sino que intentan responder directamente. Las IAO son respuestas breves generadas automáticamente por Google mediante inteligencia artificial. Esta situación da lugar al fenómeno conocido como “zero-click searches” o búsquedas sin clic.

Las AIO aparecen en los resultados de búsqueda cuando los sistemas de Google determinan que las respuestas de IA generativa pueden proporcionar a los usuarios información particularmente útil, aunque no aparecerán para todas las consultas.

Por otro lado, el crecimiento acelerado de herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity, que ofrecen resúmenes, consejos e información directamente a los usuarios, también contribuye al cambio de paradigma.

De este modo, el impacto de la IA en el consumo de contenidos en buscadores ya se está notando:

1. Cambio en el comportamiento del usuario: con la IA generativa integrada en buscadores (ej. Google con SGE, Bing con Copilot), los usuarios obtienen respuestas directas sin necesidad de hacer clic en un enlace. Esto puede reducir el CTR (click-through rate) de los resultados orgánicos tradicionales, sobre todo en consultas informativas. Los usuarios tienden a consumir más en la propia interfaz del buscador (o chat de IA), lo que disminuye la navegación hacia webs externas.
2. Consolidación de fuentes: la IA suele sintetizar información de múltiples sitios, pero sin mostrar todas las fuentes de manera explícita. Esto puede generar un efecto de concentración del tráfico: solo algunas páginas de alta autoridad serán citadas como referencia. Los medios y blogs pequeños podrían ver reducida su visibilidad orgánica.
3. Mayor competencia por la visibilidad: la optimización SEO tradicional se transforma en SEO para IA. Quien logre posicionar sus contenidos como “fuentes que la IA usa y muestra” podría ganar visibilidad, incluso si el número de clics baja.
4. Impacto en el tráfico web: disminución de tráfico orgánico en consultas simples. Tráfico más cualificado en consultas transaccionales o específicas, donde el usuario sigue necesitando entrar a la web (ej. comprar, leer un análisis profundo, descargar un recurso). Mayor peso de otros canales (redes sociales, newsletters, comunidades privadas) para no depender exclusivamente de buscadores.
5. Nuevas oportunidades: el contenido puede ganar relevancia si se adapta a respuestas conversacionales (ej. FAQs, resúmenes claros, datos estructurados, etc.). Las marcas que produzcan contenido original, fiable y con valor añadido serán más citadas por la IA. Posibilidad de que surjan nuevas métricas de visibilidad, más allá del clic (por ejemplo, menciones en resúmenes generados por IA).

En resumen, la IA en buscadores tiende a reducir el volumen de tráfico, pero aumenta la importancia de crear contenido de calidad que la IA identifique como fuente fiable.

En estos momentos, no se recomiendan técnicas de optimización específicas para las AIO. Google ha declarado que sus sistemas determinan automáticamente los enlaces que se incluyen en las AIO, por lo que no es necesario que los creadores hagan nada especial para ser considerados, salvo seguir las pautas habituales para aparecer en las búsquedas:

♦ Hacer que las páginas web sean rastreables e indexables.

♦ Utilizar palabras clave de cola larga.

♦ Crear contenido de calidad.

♦ Mejorar la experiencia del usuario.

♦ Utilizar técnicas de SEO en la página.

♦ Crear backlinks.

Más allá de las propias recomendaciones de Google, la respuesta ante esta situación debe tener en cuenta la necesidad de depender menos de las visitas que llegan por casualidad y empezar a construir relaciones que duren más allá del primer clic. El contenido sigue siendo el rey, pero ahora exige profundidad, coherencia y propósito. Y, sobre todo, diversificación de canales: email marketing, YouTube, podcasts, comunidades propias. El SEO no puede ser el único canal de entrada. La marca debe ser buscada, no solo encontrada.

En el ámbito concreto de la salud, un mapa estratégico de contenidos en la era de IA debería contemplar que:

♦ Existen contenidos en riesgo alto de pérdida de tráfico:

– Definiciones médicas simples: “qué es la diabetes”, “síntomas de gripe”.

– Consultas generales: “causas del dolor de cabeza”, “qué es colesterol alto”.

♦ Por el contrario, los contenidos con potencial de crecimiento incluyen:

– Casos clínicos, experiencias, entrevistas a especialistas.

– Guías prácticas y profundas.

– Contenidos multimedia: infografías, videos, calculadoras interactivas.

– Reforzar autoridad (E-E-A-T: experiencia, expertise, autoridad y fiabilidad). Incluir testimonios de médicos, referencias a estudios, gráficos y recursos descargables.

– Generar información difícil de resumir en una sola respuesta de IA.

– Educación continua: newsletters, comunidades privadas, cursos de formación en salud, etc.

Además, cada Large Language Model (LLM) prioriza bloques de información diferentes según su arquitectura y lógica de entrenamiento. Interpretar este patrón es el punto de partida para diseñar una estrategia de contenido optimizado para LLM que no se quede en el enfoque clásico de blog generalista.

De este modo, el siguiente paso es adaptar la producción de contenidos para aumentar la probabilidad de aparecer como respuesta de confianza en los diferentes LLMs y en los motores de búsqueda de IA generativa.

Para saber si realmente los contenidos que hemos creado están apareciendo en los resultados generativos, se pueden utilizar diferentes herramientas capaces de medir la visibilidad en motores generativos y que permitan ajustar cada táctica.

Algunas opciones para auditar el posicionamiento en LLM con las que contamos en Sanalalá y que permiten evaluar la estrategia GEO son:

♦ AI Content Helper de Ahrefs: ofrece una visión de las entidades que aún no se están cubriendo a nivel de página y da consejos sobre qué hacer para mejorar la autoridad temática.

♦ Semrush AIO: especializado en AI Overviews, realiza un seguimiento de cuántos resúmenes incluyen tu sitio y qué términos activan estos snippets.